<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1591">
<title>Volumen 17, Nº 2, 2023</title>
<link>https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1591</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1600"/>
<rdf:li rdf:resource="https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1599"/>
<rdf:li rdf:resource="https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1598"/>
<rdf:li rdf:resource="https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1597"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-19T21:50:13Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1600">
<title>Determinantes de la tasa de interés soberana de largo plazo en Chile.</title>
<link>https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1600</link>
<description>Determinantes de la tasa de interés soberana de largo plazo en Chile.
Contreras, María Carolina; González, Octavio; Martínez, Javier; Muñoz, Consuelo; Gallardo, Francisco
Este artículo busca entender, para el caso de Chile, los determinantes que explican la tasa de interés de los bonos soberanos a largo plazo, lo que es fundamental para comprender la dinámica de los mercados financieros y la salud de la economía en general. En conjunto se estiman diferentes coeficientes de traspaso que afectan las variables explicadas con las regresiones.
Pág. 76 – 98
</description>
<dc:date>2023-12-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1599">
<title>La competitividad y eficiencia del ambiente de negocios de Canadá, Chile, China, Colombia, Corea del Sur, Estados Unidos, Filipinas, Indonesia, Japón, Malasia, México y Perú como actores de la región transpacífica, en el periodo 2010-2021, basada en el análisis factorial de correspondencias.</title>
<link>https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1599</link>
<description>La competitividad y eficiencia del ambiente de negocios de Canadá, Chile, China, Colombia, Corea del Sur, Estados Unidos, Filipinas, Indonesia, Japón, Malasia, México y Perú como actores de la región transpacífica, en el periodo 2010-2021, basada en el análisis factorial de correspondencias.
Bravo, Montserrat
El sistema económico actual está caracterizado por la globalización y la búsqueda de mejores condiciones para la localización de procesos productivos. Se propone un modelo para el estudio de desarrollo económico y el ambiente de negocios en las economías de la región transpacífica, con base en el análisis factorial de correspondencias creando índices para medir la competitividad y la eficiencia, midiendo aspectos de la propiedad intelectual, inversión extranjera directa, eficiencia gubernamental, comercio exterior, gastos gubernamentales y desarrollo económico.
Pág. 46 – 75, tablas.
</description>
<dc:date>2023-12-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1598">
<title>El BTC: nueva era, activo de riesgo, tecnología, desafíos regulatorios y futuro.</title>
<link>https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1598</link>
<description>El BTC: nueva era, activo de riesgo, tecnología, desafíos regulatorios y futuro.
Valenzuela Silva, Luis; Valenzuela Ríos, Tomás
El presente artículo revisa fundamentalmente el estado actual y los desafíos futuros de Bitcoin (BTC) y su tecnología blockchain.
Pág. 26 – 45
</description>
<dc:date>2023-12-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1597">
<title>Volatilidad implícita: aplicación en el mercado emergente de Brasil.</title>
<link>https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1597</link>
<description>Volatilidad implícita: aplicación en el mercado emergente de Brasil.
González Ceriche, Fabián; Tolosa Riveros, Nicolás; López Avilés, Diana
Esta investigación pretende determinar una medida capaz de detectar los cambios en la volatilidad en ciertos mercados emergentes de Latinoamérica, concretamente en Brasil. De esta manera, se utiliza un contrato de futuros sobre un índice bursátil (Bovespa), siendo la dispersión del precio un proxy de la volatilidad implícita futura del activo subyacente. Así los resultados demuestran que existe una correlación negativa con una significancia del 82% entre la volatilidad implícita del mercado y el índice Bovespa, indicando que la volatilidad es relevante para explicar los cambios en el precio del mercado de Brasil.
Pág. 16 – 25, gráficos y tablas.
</description>
<dc:date>2023-12-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
